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Data Lakehouse

Ihr modernes Fundament für flexible, skalierbare Data & Analytics-Lösungen.

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Data Lakehouse

Die Evolution der Datenarchitekturen.

Im Laufe der Zeit haben sich verschiedene Datenarchitekturen entwickelt, um den wachsenden Anforderungen der Analytics und des modernen Datenmanagements gerecht zu werden

Data Warehouse

Das Data Warehouse war lange Zeit die Lösung für eine zentrale, strukturierte Bereitstellung von Daten, optimal für den Einsatz rund um Business Intelligence und Reporting. Data Warehouses zeichnen sich durch eine hohe Datenqualität und die Möglichkeit zur schnellen Daten-Abfrage aus, sind jedoch oft sehr kostenintensiv und wenig flexibel.

Data Lake

Data Lakes entstanden im Zuge von Big Data als Antwort auf die Explosion unstrukturierter Daten. Sie ermöglichen die kostengünstige Speicherung großer Datenmengen in ihrem Rohformat, bieten Flexibilität für verschiedene Analyseansätze, kämpfen aber mit Herausforderungen bei Datenqualität und Governance.

Data Lakehouse

Das Data Lakehouse hat sich heute als Lösung etabliert, die das Beste aus  beiden Welten vereint: Es verbindet die Leistungsfähigkeit und Struktur eines Data Warehouses mit der Flexibilität und Skalierbarkeit des Data Lakes.

Data-Lakehouse
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Lakehouse verstehen und anwenden.

Kostenfreier Quick Guide inkl. Selbstcheck vom Profi. Als erste Orientierung für Sie, oder wenn Sie intern überzeugen wollen.

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Data Lakehouse

Vorteil für Ihr Unternehmen.

Durch die Kombination der Stärken eines Data Warehouse mit den Vorteilen eines Data Lake bietet das Data Lakehouse eine flexible, skalierbare und leistungsfähige Datenarchitektur für die Anforderungen der modernen Datenanalyse.
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Einheitliche Datenansicht

für konsistente Analysen über alle Datentypen hinweg.

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Beschleunigter Erkenntnisgewinn

dank reduzierter Datenpipelines.

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Verbesserte Datenqualität

mit Durchsetzung von Schemas und Datenintegrität
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Kostenoptimierung

Keine separaten Data Warehouse- und Data-Lake-Infrastrukturen.

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Zukunftssicherheit

durch Flexibilität für sich ändernde Datenanforderungen

Quick Guide to Open Lakehouse

Kostenfreies Whitepaper inkl. Selbsttest

Hier downloaden und Antworten auf folgende Fragen erhalten:

  • Was ist ein Open Lakehouse? .. und was ist es nicht?
  • Wie sieht eine Open Lakehouse-Architektur aus?
  • Welche Vorteile bietet ein Open Lakehouse?
  • Wie relevant ist ein Open Lakehouse für meine Organisation? (Selbsttest)

Formular ausfüllen und den QUNIS Quick Guide to Open Lakehouse als PDF herunterladen.

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FAQ

Ihre Fragen, unsere Antworten rund um Datenarchitekturen und Data Lakehouses

Wie kann ich bei der Implementierung einer D&A-Plattform Kosten sparen, methodisch und infrastrukturell?

Moderne Lakehouse-Architekturen ermöglichen durch ihren modularen Aufbau eine automatische Kostensenkung im Vergleich zum traditionellen Data Warehouses. Um die Plattform möglichst effizient zu nutzen, lohnt es sich, auf Best Practices und bewährte Methoden zurückzugreifen. QUNIS bringt diese direkt in Ihr Projektmit ein.

Wie und wo fange ich am besten an?

Der ideale Einstieg erfolgt mit einem konkreten Use Case, der als Basis für die Entwicklung weiterer Use Cases dient.

Wie schaffe ich es, eine Datenplattform zu bauen, die offen dafür ist, dass sich Fachbereiche selbst helfen können?

Dies gelingt mit einer Open Lakehouse Architektur. Nutzen Sie unseren Quick Guide to Open Lakehouse mit Selbstcheck, um schnell eine Einschätzung Ihrer Ausgangslage zu erhalten.

Welche Datenarchitektur passt zu mir?

Es gibt keine allgemeingültige Antwort auf diese Frage. Die passende Architektur hängt von verschiedenen organisatorischen, fachlichen und technischen Kriterien ab, die individuell betrachtet und bewertet werden müssen. Diese führen Sie dann zur Architektur, die am besten zu Ihren Anforderungen passt. QUNIS begleitet und leitet Sie hier gerne. Sprechen Sie mit uns!

Werde ich in der Lage sein, eine Lakehouse-Lösung mit hoher Qualität selbst weiterzuentwickeln?

QUNIS legt großen Wert auf die Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Architekturen. Wir stellen dies sicher durch den Einsatz von Infrastructure as Code, Code-Automatisierung und die Anwendung methodischer sowie technischer Standards. Ein umfassendes Schulungsangebot und strukturierte Übergabeprozesse sorgen dafür, dass Sie die Lösung selbstständig weiterentwickeln können.

Unsere Cloud-Strategie ist noch unklar. Kann ich trotzdem ein Lakehouse aufbauen?

Ja, ein Lakehouse kann sowohl Cloud-native, On-Premises oder als hybride Lösung aufgebaut werden – unabhängig von der konkreten Cloud-Strategie.

Wir haben intern kein Lakehouse-Know-how. Wie kann ich dieses aufbauen?

Das Know-how aus dem Data Warehousing ist größtenteils auch auf das Lakehouse anwendbar. Ergänzend benötigen Sie nur das notwendige Wissen zu neuen Technologien, in denen Sie sich fort- und weiterbilden sollten.

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